帕洛阿尔托,加利福尼亚州--(美国商业资讯)--陈列布局图不合规、未发现的缺货,以及总部规划与门店执行之间的滞后,都会给食品杂货商带来可量化的损失,体现在同店销售额、库存损耗和员工工时等方面。目前用于品类规划的工具,从来都不是为了弥合这种执行差距而设计的。作为回应,垂直人工智能领域的全球领导者SymphonyAI今日宣布推出面向快消品的CINDE商品组合与陈列布局解决方案。该人工智能平台实现了商品组合策略、货架布局执行与门店合规性之间的闭环管理,将品类审查周期从四到六周大幅缩短至仅需数天。
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该平台基于SymphonyAI的可移植需求人工智能(Transferable Demand AI)模型构建,该模型经过25年零售数据的训练,并通过全球500多个快消品公司实际部署的生产流程验证,其中包括PepsiCo、Southern Co-op及所有全球前25大快消品公司。CINDE商品组合与陈列布局解决方案既可作为独立的“商品组合即服务”(Assortment-as-a-Service)解决方案使用,也可作为完整的CINDE CPG企业套件的一部分。
五个用例
每项用例都针对快消品公司当前在管理品类决策方面存在的特定且反复出现的薄弱环节,这些薄弱环节是在数十年的实际部署过程中发现的:
市场背景
根据《POI 2024年行业现状报告》,80%的快消品企业总部缺乏支持定价、促销和市场进入决策所需的能力。该行业历来依赖彼此割裂的点解决方案:聚类、陈列布局图和合规工具各自独立运行,每次都需要人工交接,这导致门店层面出现延迟和执行失误。此前,尚无任何供应商将这四大领域整合到一个采用共享数据模型的统一平台中。
三大因素的交汇,使得此次整合在技术上可行且在商业上迫在眉睫:随着零售商要求更具响应性的联合业务规划,商品品类审查频率不断加快;大规模计算机视觉技术已可用于店内合规性核查;以及大规模需求模型日趋成熟,能够在无需重新训练的情况下跨零售场景迁移。
SymphonyAI零售业务总裁Manish Choudhary表示:“快消品公司多年来一直使用彼此孤立的工具来制定商品组合和陈列决策,这些工具无法在整个规划周期内共享数据。CINDE商品组合与陈列布局解决方案的开发正是为了彻底闭环这一流程。当某家零售商验证过的需求模型无需重新训练即可直接应用于组合中的其他所有联合业务规划,且门店执行数据能直接反馈至规划环节时,快消品公司便无需再每季度从头开始重建工作。这一能力现已实现,并得到了25年来在全球500多家快消品公司生产部署的实践支持。”
如需预约演示或在NRF APAC展会上与SymphonyAI团队交流,请莅临1514号展位。SymphonyAI还将在本次展会中参与两场专题会议:
“大创意”(BIG Ideas)专题讨论会 — 6月3日(星期三)下午2:20 – 2:50,1楼,EBI 1号演播台:Big C Supercenter集团首席数字技术官Surachai Hirannitichai将与ReadyMS Thailand董事总经理Paul Howe以及SymphonyAI零售业务总裁Manish Choudhary共同探讨推动Big C技术转型的零售痛点——这将是关于亚太地区一家最大食品杂货运营商如何重新构思其数字基础设施的现场案例研究。
展会导览——利用生成式人工智能吸引客户:零售商将审视生成式人工智能的技术路线图,以获取关于创造价值的见解,包括提升营收和优化运营效率。参加NRF亚太峰会的零售商可将此导览参观活动加入其注册套件。
关于SymphonyAI
SymphonyAI提供垂直领域人工智能平台,助力企业解决最复杂、最具价值的挑战——从防范金融犯罪到提升门店业绩,再到提高制造效率。SymphonyAI已赢得全球 2,000多家企业客户的信赖,其中包括200家顶级金融机构、25家顶级消费品公司,以及众多全球最大的食品杂货商和工业制造商。SymphonyAI提供经过领域训练的应用程序和开箱即用的预构建智能代理。要了解更多信息,请访问https://www.symphonyai.com/。
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